信息抽取和文本挖掘有什么不同？

Question

这看起来可能很容易。但我很困惑。

文本挖掘和信息抽取的区别是什么？

Answer 1

信息提取

(即)是从非结构化和/或半结构化机器可读文档中自动提取结构化信息的任务。在大多数情况下，这项活动涉及通过自然语言处理(NLP)来处理人类语言文本。多媒体文档处理中的最新活动，如自动标注和从图像/音频/视频中提取内容，可以看作是信息提取。

文本挖掘

是从信息资源集合中获取与信息需求相关的信息资源的活动。搜索可以基于元数据或全文索引。

与信息检索相比，文本挖掘是一个广阔的领域。典型的文本挖掘任务包括文档分类、文档聚类、构建本体、情感分析、文档摘要、信息提取等。其中，信息检索通常涉及爬行、解析和索引文档、检索文档。

Source

Answer 2

首先，让我们来看看这两个重要单词的含义。

文本挖掘是通过对各种文本resources.It的自动分析，自动发现以前未知的新信息，首先从文本源中提取事实和事件，然后形成新的假设，这些假设将被传统的数据挖掘和数据分析方法进一步探索。

信息提取更像是自然语言处理&机器学习问题，您可以训练机器从原始文本中提取隐藏的信息。

因此，可以说，与信息提取相比，文本挖掘是一个广阔的领域。文本挖掘关注的是在非结构化文本中寻找模式。信息抽取(IE)的相关任务是定位自然语言文档中的特定项