我正在寻找关于编码物理图形状结构的研究/文献,例如桥梁或建筑物,作为遗传算法的染色体。
我所说的类似图形的结构是由边连接的节点,或者例如通过焊接接头连接的钢梁。对对形状进行修改的变异操作符的研究也很有帮助。对于这些结构,每个关节在空间中的位置很重要,而不仅仅是连接本身。
我熟悉位串和实数编码。也许与神经网络的遗传算法编码有一些相似之处。
发布于 2016-11-30 06:41:23
神经网络的图结构可用于一般结构。我只记得组合了遗传算法和神经网络: Koehn的编码问题在2.2.2基于节点的编码和2.3间接编码中讨论了这一点。此外,整洁的算法很好地符合问题描述。
发布于 2016-11-30 16:29:22
也许你会觉得有趣:
(John R. Koza,Forrest H Bennett III,David Andre,Martin A. Keane)
它描述了一种遗传编程方法,用于根据电路所需行为的高级语句自动设计模拟电路。
该技术非常通用:在本文中,它用于自动设计电路的拓扑和大小,但它也可以适用于其他类似图的问题。
您应该更改具有钢梁的电阻、电容器和电感的三个原始元件创建函数...
更改内部连接的九种方法可能只需稍加修改即可使用。
https://stackoverflow.com/questions/40855906
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