浮点平方根算法

Question

我想知道谁可以为我提供一些浮点平方根算法的例子，可以利用硬件除法器。

额外的细节:我有一个正在开发的浮点单元，它有一个硬件浮点IEEE-754 32位乘法器，加法器和除法器。我已经使用牛顿-拉夫森方法实现了平方根，只使用了乘法和加法/减法，但现在我想比较一下，如果我有一个可用的硬件除法器，平方根的吞吐量。

1难以精确计算的特定输入是0x7F7FFFFF的平方根(3.4028234663852886E38)。

Answer 1

@tmyklebu提供的解决方案看起来肯定能满足您的需求。

r = input value
s(0) = initial estimate of sqrt(r).  Example: r with its exponent halved.
s(n) = sqrt(r)

S <- (s + r/s)/2

它具有二次收敛性，执行所需的除法。N=3或4应适用于32位浮点数。

编辑N=2表示32位浮点型，N=3(可能是4)表示双精度

编辑每个操作请求

// Initial estimate
static double S0(double R) {
  double OneOverRoot2 = 0.70710678118654752440084436210485;
  double Root2        = 1.4142135623730950488016887242097;
  int Expo;
  // Break R into mantissa and exponent parts.
  double Mantissa = frexp(R, &Expo);
  int j;
  printf("S0 %le %d %le\n", Mantissa, Expo, frexp(sqrt(R), &j));
  // If exponent is odd ...
  if (Expo & 1) {
    // Pretend the mantissa [0.5 ... 1.0) is multiplied by 2 as Expo is odd, 
    //   so it now has the value [1.0 ... 2.0)
    // Estimate the sqrt(mantissa) as [1.0 ... sqrt(2))
    // IOW: linearly map (0.5 ... 1.0) to (1.0 ... sqrt(2))
    Mantissa = (Root2 - 1.0)/(1.0 - 0.5)*(Mantissa - 0.5) + 1.0;
  }
  else {
    // The mantissa is in range [0.5 ... 1.0)
    // Estimate the sqrt(mantissa) as [1/sqrt(2) ... 1.0)
    // IOW: linearly map (0.5 ... 1.0) to (1/sqrt(2) ... 1.0)
    Mantissa = (1.0 - OneOverRoot2)/(1.0 - 0.5)*(Mantissa - 0.5) + OneOverRoot2;
  }
  // Form initial estimate by using the above mantissa estimate and exponent/2
  return ldexp(Mantissa, Expo/2);
}

// S = (S + R/S)/2 method
double Sqrt(double R) {
  double S = S0(R);
  int i = 5;  // May be reduced to 3 or 4 for double and 2 for float
  do {
    printf("S  %u %le %le\n", 5-i, S, (S-sqrt(R))/sqrt(R));
    S = (S + R/S)/2;
  } while (--i);
  return S;
}

void STest(double x) {
  printf("T  %le %le %le\n", x, Sqrt(x), sqrt(x));
}

int main(void) {
  STest(612000000000.0);
  return 0;
}

对于double在3次迭代后收敛。

S0 5.566108e-01 40 7.460635e-01

S 0 7.762279e+05 -7.767318e-03

S 1 7.823281e+05 3.040175e-05

S 2 7.823043e+05 4.621193e-10

S3 7.823043e+05 0.000000e+00

S4 7.823043e+05 0.000000e+00

T 6.120000e+11 7.823043e+05 7.823043e+05