将编队算法应用于足球仿真

Question

经过大量的挖掘，我找到了这个问题Improving soccer simulation algorithm，并将其转换为C#，并添加了额外的内容，如体能，士气，以各种方式影响比赛的球员的各种统计数据。我正在努力的是在构形的想法中工作。

在那一刻，1-1-1阵型将是最好的阵型，因为你把你最高分的球员放在每一个位置上，他们的平均得分不会因为其他球员的统计数据较低而减少，我想让5-4-1的防守比4-4-2的防守更好，这也会比3-4-3更好，所有防守球员都是平等的。

当拥有相同统计数据的球员比对方更多时，我该如何让被标记为后卫的球员的场均表现更好呢？

Answer 1

最简单的解决方案是对统计数据求和，而不是对它们求平均值。我认为两个"5“的玩家几乎和一个"10”的玩家一样好，甚至更好。

除此之外，你还可以加入一些缩放因子。例如，团队中的球员相互加强，因此作为一个团队，他们比单独发挥得更好：

var playerCount = playersInLine.Count();
var teamFactor = Math.Pow(1.5, (playerCount-6)) - (1.5)^(-5));
var playerRates = playersInLine.Select(p => p.Rate + p.Rate * teamFactor);

var lineRate = playerRates.Sum();

该公式根据以下公式增加玩家的速率：link。我假设一行最多有6名球员，但我对足球了解不多，所以你可能会想要改变这一点;)

你可以调整它，例如，它不会改变弱者的评级，但只会改变强者的评级，等等。