R因子NA与<NA>

Question

我有以下数据框：

df1 <- data.frame(id = 1:20, fact1 = factor(rep(c('abc','def','NA',''),5)))
df1
   id fact1
1   1   abc
2   2   def
3   3    NA
4   4      
5   5   abc
6   6   def
7   7    NA
8   8      
9   9   abc
10 10   def
11 11    NA
12 12      
13 13   abc
14 14   def
15 15    NA
16 16      
17 17   abc
18 18   def
19 19    NA
20 20      

我正在尝试将所有缺少的值('‘和NA's)标准化为NA's。然而，当我使用以下代码时：

df1[df1 == ''] <- NA

似乎有两类NA。

df1
   id fact1
1   1   abc
2   2   def
3   3    NA
4   4  <NA>
5   5   abc
6   6   def
7   7    NA
8   8  <NA>
9   9   abc
10 10   def
11 11    NA
12 12  <NA>
13 13   abc
14 14   def
15 15    NA
16 16  <NA>
17 17   abc
18 18   def
19 19    NA
20 20  <NA>

有没有处理这种情况的最佳实践方法？

Answer 1

对joran的评论进行扩展：

df1 <- data.frame(id = 1:5, fact1 = factor(c('abc','def', NA, 'NA','')))
> df1
  id fact1
1  1   abc
2  2   def
3  3  <NA>
4  4    NA
5  5      

df1[df1 == '' | df1 == 'NA'] <- NA
> df1
  id fact1
1  1   abc
2  2   def
3  3  <NA>
4  4  <NA>
5  5  <NA>