OS X/ Python /R的CHAID分析选项

Question

我正在寻找一个很好的开源(或低成本)的方式来执行CHAID分析。我最喜欢的语言是python，但R也可以。OS是必须的。

我找到了这个用于R：http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/的包，但找不到有关如何使用它的文档。

有没有人知道如何在OS X环境中进行CHAID分析的好文档？我想避免基于SPSS / Answer Tree的解决方案。

谢谢。

Answer 1

这个包是文档化的，代码也相对简单。下面是chaid帮助下的一个示例

library("CHAID")
 
### fit tree to subsample
set.seed(290875)
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),]
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1)
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl)
print(chaidUS)

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PS许多像布什和像戈尔这样的年轻单身女性的结婚和受过良好教育的人：)

Answer 2

您可能还会对以下内容感兴趣：

party (ctree)：http://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf

partykit (用于在r-forge上生成CHAID包)：

http://www.r-project.org/conferences/useR-2009/slides/Hothorn+Zeileis.pdf

http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html