SQLalchemy distinct，order_by distinct列

Question

我正在使用SQLalchemy查询两个表，我想在查询中使用distinct特性，以获得一组唯一的客户id

我有以下疑问：

orders[n] = DBSession.query(Order).\
          join(Customer).\
          filter(Order.oh_reqdate == date_q).\
          filter(Order.vehicle_id == vehicle.id).\
          order_by(Customer.id).\
          distinct(Customer.id).\
          order_by(asc(Order.position)).all() 

如果您可以看到这里发生了什么，我正在查询特定日期、特定车辆的所有订单的Order表，这很好用。然而，一些客户可能在一个日期有多个订单。因此，我尝试过滤结果，使每个客户只列出一次。这样做很好，但是为了做到这一点，我必须首先按照distinct()函数所在的列对结果进行排序。我可以将第二个order_by添加到我想要对结果进行排序的列中，而不会导致语法错误。但它被忽略了，结果只是按Customer.id排序。

由于外键的设置方式，我需要在Order表上执行查询并连接到customer (而不是相反)。

我想要做的事情可以在一个查询中完成吗？或者我需要重新循环我的结果，以正确的顺序获得我想要的数据？

Answer 1

您永远不需要“重新循环”-如果您的意思是将行加载到Python中，也就是说。您可能希望生成子查询并从中进行选择，这可以使用query.from_self().order_by(asc(Order.position))来实现。使用subquery()可以获得更具体的场景。

在这种情况下，我真的不知道你想要什么。如果客户有多个具有所请求的车辆id和日期的订单，您将获得两行，每个订单一行，每个订单行将引用客户。你到底想要什么呢？仅仅是每个客户组中的第一个订单行？我会这样做：

highest_order = s.query(Order.customer_id, func.max(Order.position).label('position')).\
                    filter(Order.oh_reqdate == date_q).\
                    filter(Order.vehicle_id == vehicle.id).\
                    group_by(Order.customer_id).\
                    subquery()

s.query(Order).\
    join(Customer).\
    join(highest_order, highest_order.c.customer_id == Customer.id).\
    filter(Order.oh_reqdate == date_q).\
    filter(Order.vehicle_id == vehicle.id).\
    filter(Order.position == highest_order.c.position)