彩色图像水平圆形边缘的检测

Question

我正在尝试检测彩色图像中包含椭圆形顶部部分的区域。

下面是我画的一些例子：

http://i.imgur.com/fh6udfL.jpg

http://i.imgur.com/3qLBrVn.jpg

您将如何实现这一点？我在图像处理方面缺乏经验，但我愿意阅读和学习。我主要在C++中使用OpenCV，但我也可以使用其他库。

Answer 1

一般来说，你问的问题是一个大问题。在现实世界的图像中，你需要找到每个椭圆形状，区分哪个有顶部(直到你容忍并考虑向上的角度?)。然后你需要很好地分割这些形状，这样你就可以找到顶部有椭圆形物体的区域。

但是，如果您需要查找更简单的图像(如示例中的图像)，但仍然是一种更通用的方法，则可以首先使用任何边缘检测(例如Canny)来获取边缘。然后，对曲线和椭圆使用Hough变换。但我不认为有这样的函数或库。所以你可能需要实现你自己的Hough变换。为此，你必须确定你所说的椭圆形顶部到底是什么意思。对于你的两个图像，如果你成功地找到了椭圆形顶部，只需获得它下面的区域。但是为了得到更通用的，你可能想要用更复杂的方法来分割它下面的形状。

用于霍夫变换；http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform#Circle_Detection_Process和与椭圆http://en.wikipedia.org/wiki/Randomized_Hough_transform一起使用

Answer 2

实际上在opencv上有一个检测圆的功能。

使用具有低parameter2 -cause的hough transform，您应该只在给定其顶部的情况下检测圆。

另一种方式应该是这样的；

1-低通滤波器(高斯模糊，在opencv文档中搜索)

2色滤镜-optional (如果您知道对象的颜色，请使用它，否则尝试从像素获取颜色(image.width/2，0)

3- canny边缘检测(再次参考文档)

4-查找轮廓(同样，请参阅文档)

5-如果你有一个轮廓，最好有很大的区域，并且包括像素(image.width/2，0)，-you将在这里使用pointPolygonTest -那么你在底部有一个斑点。

6-检测这个斑点是否是“椭圆形”是一个大问题；但是你可以用“椭圆形”的属性做一些过滤；

• 椭圆曲线有1个且只有1个峰值。应该只有1个轮廓像素具有最大高度。
• 椭圆曲线的任何3个点都不能表示直线。这并不难实现，但对于算法来说却很复杂。

Answer 3

我建议一种比圆的Hough变换更简单的方法。从上面的图像中，我看到椭圆形具有均匀的颜色，而图像的其余部分则不是。

1. 选择合适的颜色空间(可能是HSV)
2. 将灰度作为色调或饱和度-这些将描述图像中的颜色(而不是梯度的强度)(2)梯度=0的
3. 像素属于椭圆