带约束的Java多变量非线性优化器库

Question

我已经寻找了3天的时间来寻找能够在java中进行多变量非线性优化的Java库。我提出了几个，其中最著名的是Apache Commons优化器包。不幸的是，我找不到很多例子，而且我没有足够的经验去弄清楚如何在没有例子的情况下使用他们的优化包。谁能给我举一个如何用Apache Commons包解决多变量优化问题的例子，或者告诉我一些可以帮助我的文档？

Answer 1

(另请参阅您最近的question的答案)。

如果您正在寻找能够处理(非线性)线性约束并且不依赖于导数的Java语言中的非线性优化器，我推荐Michael Powell的COBYLA2算法。我已经将该算法的原始FORTRAN实现转换为Java，您可以在Github和CodeProject上找到相应的代码。

现在，267个变量可能会对COBYLA2或任何不依赖导数的优化器构成挑战。请确保允许进行大量的目标函数计算，以确保算法有足够的空间收敛到最优值。

如果您愿意考虑基于梯度的算法，我也可以推荐IPOPT。IPOPT是在C++中实现的，但是通过JNI的Java interface是官方发行版的一部分。

Answer 2

如果您的变量的值范围是离散的：OptaPlanner也是一个能够进行多变量非线性优化的Java库。它有多达50000个变量的示例(每个变量有5,000个值)。