ElasticSearch:使用Java-API对字段值进行二次判定

Question

我正在考虑使用ElasticSearch作为大型对象的搜索引擎。在一台机器上大约有5亿个物体。对于执行高级查询，far is Elasticsearch是一个很好的解决方案。但有一个问题是，我确实找到了在文档字段上创建二级索引的技术。在elasticsearch中，是否有可能像在列上的MySQL中那样创建第二个indecies？或者，是否实现了其他技术来加速对字段值的搜索？我使用的是单个服务器环境，每个行/对象必须存储大约300个字段。目前，我的数据库中大约有5亿个对象。

在进阶时谢谢！

Answer 1

我提前向你道歉，我不明白你的问题。Elasticsearch本身就是一种基于索引的技术(它建立在Lucene之上，Lucene是一种基于索引的搜索构建)。您将文档放入Elasticsearch中，这些文档上的各个字段都被编入索引并可搜索。您不必担心创建二级索引；字段将在默认情况下(在大多数情况下)被索引。

Elasticsearch和Solr之间的一个不同之处在于，在Solr中，您必须指定一个模式来定义文档上的字段，以及该字段是否将被索引(可用于搜索)、存储(作为搜索结果可用)或两者。Elasticsearch不需要预先的模式，而不是字段的特定映射，然后使用合理的默认值。我相信核心字段(string、number、etc..._)在默认情况下是有索引的，这意味着可以对它们进行搜索。

现在，在您的示例中，您有一个文档，其中包含许多字段。您可能需要对映射进行一些调整，以便只索引您知道可能要搜索的字段。如果索引过多，索引本身的大小就会膨胀，而且速度不会像只包含已知要搜索的字段的索引那样快。此外，Lucene将部分索引加载到内存中，以真正实现快速搜索。使用臃肿的索引，您将无法在内存中保留那么多内容，因此您的搜索将受到影响。您应该查看Mappings API和Core Types部分，了解有关如何做到这一点的更多信息。