创建一个函数来多次拆分数据帧，然后重新组合

Question

我正在R中处理一个包含3个因素的大型数据集: FY (6个级别)、Region (10个级别)和Service (24个级别)。我需要在所有三个级别对我的数字向量SumOfUnits求和，我能想到的唯一方法是首先将数据帧拆分为6个数据帧，按FY拆分，然后将这6个数据帧拆分为10个数据帧，按区域拆分，然后将这10个数据帧拆分为24个服务，最后我可以取该数值向量的和并将所有数据帧重组为一个。该数据帧将具有6*10*24 (1440)行和4列。我现在做的方式涉及到很多拆分，所以我想可能会有一个我可以编写的函数，我可以在拆分的每个级别使用，但我没有在R中经常使用" function“，所以我不确定要写什么(如果有什么东西的话)。我还认为可能有一种更有效的方法来获取格式化的数据集，所以我欢迎所有的建议。

以下是我的数据框中的几行代码：

    FY    Region    Service               SumOfUnits
1   2006    1     Medication                 13
2   2006    1     Medication                 1
3   2006    1     Screening & Assessment    38
4   2006    1     Screening & Assessment    13
5   2006    1     Screening & Assessment    41
6   2006    1     Screening & Assessment    67
7   2006    1     Screening & Assessment    222
8   2006    1     Residential Treatment      38
9   2006    1     Residential Treatment     1558

这是我在拆分时使用的代码：

# Creating a data frame by year
X <- split(MIC, MIC$FY)

Y <- lapply(seq_along(X), function(x) as.data.frame(X[[x]])[, ]) 
#Assign the dataframes in the list Y to individual objects
A <- Y[[1]]
B <- Y[[2]]
C <- Y[[3]]
D <- Y[[4]]
E <- Y[[5]]
Q <- Y[[6]]

#Creating 10 dataframes from 2006 split by region
X <- split(A, A$Region)

Y <- lapply(seq_along(X), function(x) as.data.frame(X[[x]])[, ])

Reg1 <- Y[[1]]
Reg2 <- Y[[2]]
Reg3<- Y[[3]]
Reg4 <- Y[[4]]
Reg5<- Y[[5]]
Reg6 <- Y[[6]]
Reg7 <- Y[[7]]
Reg8 <- Y[[8]]
Reg9 <- Y[[9]]
Reg10<- Y[[10]]

#Creating 24 dataframes: for 2006, region 1
X <- split(Reg1, Reg1$Service)

Y <- lapply(seq_along(X), function(x) as.data.frame(X[[x]])[, ])

Serv1 <- Y[[1]]
Serv2 <- Y[[2]]
Serv3<- Y[[3]]
Serv4 <- Y[[4]]
Serv5<- Y[[5]]
#etc...

我希望我的数据样本看起来像这样：

FY    Region    Service    SumOfUnits
2006    1      Medication    4300
2006    2      Medication    3299
2006    3      Medication    2198
2007    1      Medication    5467
2007    2      Medication    3214
2007    3      Medication    9807

Answer 1

这是一个很好的函数来做这件事：

library(plyr)
ddply(MIC, .(FY, Region, Service), summarize, sumOfUnits=sum(SumOfUnits))

它提供的正是您所需要的。

对于MIC =

FY        Region Service SumOfUnits
1 2006      1       A          1
2 2006      2       B          4
3 2007      1       C          3
4 2007      2       D          2
5 2007      2       E          7
6 2006      1       A          3
7 2007      1       D          3
8 2007      2       B          4
9 2007      2       B          6

返回：

FY      Region Service sumOfUnits
1 2006      1       A   4
2 2006      2       B   4
3 2007      1       C   3
4 2007      1       D   3
5 2007      2       B  10
6 2007      2       D   2
7 2007      2       E   7