我正在尝试对已加载到R中的csv文件进行一些分析。我正在执行以下操作以通过test[3][1]访问特定值,例如获取特定值:
test <- read.csv(file = "test.csv")
test <- data.frame(lapply(test, as.character), stringsAsFactors=FALSE)否则我会得到这样的东西:
> chicago[[3]][[1]]
[1] 08/02/2002 11:00:00 AM
19747 Levels: 01/01/2001 03:49:00 AM 01/01/2001 06:17:00 PM 01/01/2001 12:00:00 AM ... 12/31/2015 11:46:00 AM因为有一列保存日期,所以我将其转换为POSIXlt。
test[[3]] <- strptime(test[[3]], format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') 现在可以按预期更改这些值,例如:
01/28/2004 06:30:00 PM -> 2004-01-28 18:30:00现在尝试访问这些值,我意识到例如test[3][1]并没有给出具体的日期-相反,我得到了一个包含每一行的每一秒的列表。
测试了一下,我发现POSIXit类型有点“不同”;这意味着上面提到的值似乎是某种列表,如下所示:
> unlist(unclass(value))
sec min hour mday mon year wday yday isdst zone gmtoff
"0" "0" "11" "2" "7" "102" "5" "213" "1" "CEST" NA 所以我的问题是:有没有一种方法可以得到像"2004-01-28 18:30:00“这样的值,而不是整个列的列表?
发布于 2016-11-14 06:55:27
你让你的生活变得太困难了。可以解析为整个列的Date或Datetime。不需要lapply。
您(通常)不需要POSIXlt表示。查看现有的包,比如我的(相对较新的) anytime包(也是on CRAN),它甚至可以为您从factor进行转换,并且不需要显式的格式字符串、原始值或其他等待。
但是,由于您的帖子中没有包含reproducible example,因此我无法提供更具体的步骤。
https://stackoverflow.com/questions/40579696
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