4核PC线程的高效Python编程？

Question

我想写一个脚本来探索一些模拟软件中的参数空间。最初，我只想运行模拟脚本100次，每次递增一个参数。

这是在一台没有其他用途的机器上运行的，所以理想情况下，我应该利用它的所有四个内核来加快处理速度。

有没有人能推荐一种有效的方法呢？

我考虑生成100个python脚本，然后在bash脚本中对它们进行排队。或者，我可以编写一个单独的python脚本来执行FOR循环中的所有操作。我想我可以使用线程来允许一次执行4个操作。如果这看起来是合理的，那么将硬编码到软件中以创建和处理4个线程的最佳实现方法是什么，或者Python有没有一种聪明的方法来有效地处理CPU使用？

非常感谢，

Answer 1

您应该使用multiprocessing模块而不是threading。

http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html

您可以创建多个进程，这是由系统来优化CPU使用率。