减少内存消耗

Question

我目前正在使用这段代码来分析网络摄像头的框架：

int main()
{
    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
        return -1;
    cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 15);

    std::vector<cv::Mat> images(9000);
    for (framenumb = 0; framenumb < 9000; ++framenumb) 
    {
        images[framenumb].create(480, 640, CV_8UC3);
    }
    for (framenumb = 0; framenumb < 9000; ++framenumb)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame;
        if (frame.empty()) break; // end of video stream
        if (waitKey(1) == 27) break; // stop capturing by pressing ESC 
        frame.copyTo(images[framenumb]);
        imshow("webcam", images[framenumb]);
    }
    //We can then process the captured frames

但是，它会导致内存不足错误：

OpenCV Error: Insufficient Memory (failed to allocate xyz bytes) in unknown function, file 
..\..\opecv\modules\core\src\alloc.cpp line 52.

有没有办法让我避免这种情况？非常感谢你的进阶！

编辑:感谢大家的建设性反馈！我想我现在能做的就是改变我解决这个问题的方法。我试图完成的是平均每15帧拍摄一次。例如:有9000帧，我将有600张平均图片。因此，我创建了一个9000张图像的向量，并使用计数器来实现that.This是我后来使用的代码：

for (int i = 0; i < 600; i++)
            {
                Mat avgImg(480, 640, CV_32FC3, Scalar());
                for (framenumb = 15 * i; framenumb < (15 * i) + 15; ++framenumb)
                {
                    cv::accumulate(images[framenumb], avgImg);
                }
                //stacking every 15 images into a single image
                avgImg = avgImg / 15;
                avgImg.convertTo(avgImg, CV_8UC3);
                char filename[80];
                sprintf(filename, "C:/AvgPics/test_%d.jpeg", framenumb);
                imwrite(filename, avgImg);

那么，有没有一种方法可以让我指定opencv平均每15个图像获取一次图像，而不必使用9000个图像向量？

Answer 1

编译为64位。8 GB并不算多，但32位程序最多只能支持4 GB。(我假设您确实有足够的RAM -总共至少12 GB )。OpenCV支持64位。

Answer 2

您可能需要找到一种方法来处理您的帧，而不是同时打开所有帧。

我真的不知道OpenCV语法，但似乎打开了9000张480*640像素的图像，假设每像素3个字节，则需要9000*480*640*3字节的内存，即8 GB。用一台具有“经典数量”RAM的标准计算机来处理这个问题并不容易。

如果处理是按顺序进行的，并且不需要同时打开所有帧，那么最好的做法是调整处理方式，以便逐帧地进行处理。