语音识别中隐马尔可夫模型的观测序列格式

Question

我正在尝试开发一种在语音识别中分离垃圾和非垃圾的系统。我使用的是隐马尔可夫模型的jahmm实现。我对我应该将训练数据作为观察序列提供给系统的格式感到困惑。HMM中的每个状态是由什么组成的？我试着读了手册，但不能理解。谢谢

Answer 1

我对我应该将训练数据作为观察序列提供给系统的格式感到困惑。

要理解这种格式，您只需阅读源代码

public <O extends Observation> Hmm<O>
    learn(Hmm<O> initialHmm, List<? extends List<? extends O>> sequences)

建议输入数据必须是观察序列的列表。每个观察序列都是一个观察列表。如果你不明白什么是列表，那么对CS的一个很好的介绍可以帮助你

以及HMM中的每个状态是由什么组成的？

隐马尔可夫模型的状态只是数学结构的元素。它们不是由任何东西组成的。它们有一个与之相关的概率分布。你可以在HMM tutorial中找到更多的细节，你最好在开始写HMM之前先读一读。

该库本身也很好地描述了文档中的所有内容：

http://jahmm.googlecode.com/svn/javadoc/0.6.2/index.html