如何结合使用OpenRDF Sesame和Sesame服务器和工作台实现web服务应用

Question

我想使用Jersey实现一些RDF服务，它通过Sesame Java API使用SPARQL访问RESTful三元组存储中的数据。同时，我想使用Sesame Server和Workbench web应用程序在相同的triplestore上运行一个SPARQL端点。我对如何最好地把这些放在一起有点困惑。

具体地说，我的Jersey应用程序应该使用Sesame API“直接”连接到triplestore (而Sesame服务器应用程序正在做同样的事情)，还是应该通过Sesame服务器的HTTP接口(也使用Sesame API)与triplestore进行交互。这似乎效率较低，因为它们在同一台机器上，但我不知道两个web应用程序是否应该同时使用triplestore。

Answer 1

不建议直接从两个不同的java应用程序访问同一个Sesame存储。Sesame的SAIL (数据库访问层)假设它拥有对磁盘上资源的唯一控制权，如果让两个不同的JVM将两个不同的SAIL对象应用于相同的资源，则可能会导致不一致或死锁。所以你应该通过HTTP进行设置。虽然这效率较低，但Sesame有相当多的优化(自定义二进制序列化等)。在适当的地方加速HTTP通信，所以它应该是相当可行的。

另一种选择是扩展您的Jersey应用程序，使其公开您在自己的Sesame's REST protocol实现中使用的(本地) Sesame存储库，包括一个SPARQL端点。如果这样做，您可以从Workbench连接到您的Sesame存储，而无需在Sesame Server上运行它。

当然，这是更多的工作，但如果你自己的应用程序的性能是一个大问题，这可能是一个很好的方法。它可能并不像听起来那么难，因为所有的函数式东西(SPARQL引擎，基于mime类型确定适当的格式，等等)都是由Sesame提供的，你“只”需要把它们捆绑在一起。

但如果我是你，我会先尝试第一种选择(从你的Jersey应用程序与HTTP存储库对话) :)