图像下采样性能

Question

我正在从事图像识别(标记检测)的工作，并正在研究图像下采样预识别以提高性能。推理是我将对图像进行下采样，对其运行检测算法，然后使用下采样因子对标记坐标进行插值。我认为下采样的成本是微不足道的，因为我们的gpu一直在做这件事。

因此，我尝试使用opencv进行下采样，发现我不仅没有得到任何改进，而且实际上花费了更长的时间。然后我认为这是因为我让cpu来做这件事，所以我研究了使用opengl mipmap甚至着色器的下采样，但从我读到的情况来看，这仍然是一项代价高昂的任务，需要数十甚至数百毫秒才能将常见的图像分辨率减半。

我的问题是，如果下采样是连续进行的，显然很容易(想想在任何图像查看器或视频游戏中的任何纹理上调整图像的大小)，为什么使用最常见的方法会如此缓慢？有没有什么秘密的技巧，或者我只是不明白什么？

Answer 1

您可以将图像设置为纹理，并在四边形上使用此纹理。改变纹理坐标，你将能够对你的图像做任何变换。这是一种非常快速的方法。这里的瓶颈是将映像从主机复制到设备，然后再复制回来。