Encog中的多类SVM分类

Question

有人能告诉我如何在Encog 3.1中使用多类SVM分类吗？

我已经成功地使用了他们的神经网络，但无法解决如何设置多类SVM。

文档上有这样的说法：

“这是一个由一个或多个支持向量机( SVM )支持的网络。它的功能与Encog神经网络非常相似，并且在很大程度上可以与Encog神经网络互换。当您希望SVM将输入数据分组为一个或多个类别时，可以使用分类。支持向量机通常只有一个输出。神经网络可以有多个输出神经元。要解决此问题，如果指定了多个输出，则此类将创建多个SVM。”

然而，我看不到如何指定多个输出，事实上，输出属性只返回1：

 /// <value>For a SVM, the output count is always one.</value>
    public int OutputCount
    {
        get { return 1; }
    }

欢迎使用Java或c#回答

EDIT仍然无法解决这个问题。我真的很喜欢使用Encog，但支持论坛上只有Jeff Heaton (项目的作者)自己有机会回答，所以我链接了项目代码并添加了赏金，希望有人能看到我明显缺少的东西。

项目：http://heatonresearch.com/

谷歌代码中的SupportVectorMachine类：https://code.google.com/p/encog-cs/source/browse/trunk/encog-core/encog-core-cs/ML/SVM/SupportVectorMachine.cs

Answer 1

你不能有多类SVM。支持向量机只能分为两类。当然，有一些方法可以将它们用于多类分类。他们是一对一和一对一。

在一对一中，您为每对类训练(k *(k-1))个/2支持向量机。然后你让他们投票，得票率最高的班级获胜。

在one-vs-all中，您只有k个SVM，并且对于每个类，您可以针对其他类训练一个SVM，然后再次让它们投票并选择获胜者。

我不知道在Encog中是否支持一对一和一对一，在最坏的情况下你可以自己写。然而，我确信你看错了代码库的一部分。它很可能不会出现在SVM的实现中。