意外的labal '38‘deepLab错误

Question

我正在尝试在我自己的数据上微调用于语义分割的deepLab网络，它有两个类别的像素级标签：“手”和背景。我的地面实况分割图是二值图，1代表手，0代表背景。

我将deeplab-largeFOV网络改为2个输出标签，而不是21个(在PASCAL VOC上训练时为21个)，并尝试运行它。它以某种方式将我的标签从1更改为38，然后抛出以下错误：

F1101 20:47:22.904304 21648 seg_accuracy_layer.cpp:92] Unexpected label  38. num: 0. row: 3. col: 15

我试着从"interp“层打印它作为地面实况的值，但由于某些原因，我的手标签似乎被转换为38。有人能给我解释一下为什么会这样吗？

我已经坚持了一个多星期了，现在它真的很好用。任何帮助都将受到高度的感谢。

谢谢!

Answer 1

将accuracy层从"SegAccuracy“更改为"Accuracy”，然后此错误将消失。