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社区首页 >问答首页 >Watson Speech to text -自定义语言模型训练错误- OOV单词总数超过30000

Watson Speech to text -自定义语言模型训练错误- OOV单词总数超过30000
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Stack Overflow用户
提问于 2016-11-05 02:26:53
回答 1查看 167关注 0票数 0

我得到了我的自定义语言模型的训练错误。

我添加了< 30K个单词。我核实了OOV的字数-

{“语料库”:{ "out_of_vocabulary_words":73,"total_words":5034,“名称”:"ABC",“状态”:“已分析”}}

curl -X GET -u "myusername":"mypassword“"https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations/my-customization-id/words”> OOV.txt

我在OOV.txt中有21,861个单词。

现在,当我训练语言模型时,我得到以下错误-

{ "code":400,"code_description":“请求错误”,"error":“OOV字总数128858超过30000”}

请帮帮忙。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-05-31 00:20:22

很久以前,我们在Watson中通过语音到文本的自定义解决了这个问题。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/40429538

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