blocks|key|2239963|text|是的。tf.train.MomentumOptimizer+=+SGD+%2B动量|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2239964|entityMap^0|3|Q|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

Yes it is. <code>tf.train.MomentumOptimizer</code> = SGD + momentum

blocks|key|4499993|text|tf.keras.optimizers.SGD有一个momentum参数。使用nesterov=True也可以应用涅斯特罗夫动量。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4499994|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/optimizers/SGD^0|Q|8|13|D|0|N|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@$9|O|A|P|B|C]|$9|Q|A|R|B|C]]|D|@$9|S|A|T|1|U]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]]]

<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/optimizers/SGD" rel="nofollow noreferrer">tf.keras.optimizers.SGD</a> has a <code>momentum</code> parameter. Applying a Nesterov momentum is also possible by using <code>nesterov=True</code>.

In Caffe, the SGD solver has a momentum parameter (<a href="http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html" rel="nofollow noreferrer">link</a>). In TensorFlow, I see that <code>tf.train.GradientDescentOptimizer</code> does not have an explicit momentum parameter. However, I can see that there is <code>tf.train.MomentumOptimizer</code> optimizer. Is it the equivalent of Caffe SGD with momentum optimizer?

SGD with momentum in TensorFlow

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在Caffe中，SGD求解器有一个动量参数()。在TensorFlow中，我看到tf.train.GradientDescentOptimizer没有显式的动量参数。但是，我可以看到有tf.train.MomentumOptimizer优化器。它是否等同于带有动量优化器的Caffe SGD？

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