AzureML中的R脚本

Question

我正在尝试开发一个调查应用程序，并使用与Azure ML相同的R脚本。

我已经为同样的代码开发了下面的代码，它在本地机器上工作得很好：

dataset1 <-maml.mapInputPort(2)
dataset3 <-maml.mapInputPort(1)
Z <- as.numeric((dataset3),stringsAsFactors=TRUE)
Y <- mdBinaryDesign(Z,4,dataset1)
Y.aggregate=mdBinaryToAggregateDesign(Y)
survey.design=mdDesignNames(Y.aggregate, dataset1)
data.set <- as.data.frame(survey.design)
maml.mapOutputPort("data.set")

现在，我们计划将此应用程序部署到使用Azure MIL的服务器上。

现在我的Dataset1和Dataset3是使用R模型中的输入端口来的，通过使用上面的代码，我得到了错误“需要真/假的地方缺少值”。我的Dataset3包含一个简单的数字，例如："5“。

由于我的模型只有三个动态输入(例如a，b，c)，有没有一种方法可以调用web服务，它将通过JSON给我三个输出参数，并且我可以将它们分配给我的模型？

我想要动态应用参数的部分是：

Y <- mdBinaryDesign(parameter_1,parameter_2,parameters3)

由于我是R的新手，请建议我们使用什么库，以及如何为parameter_1赋值等等。

Answer 1

您需要将Dataset3的值作为data.frame提供，才能将其作为输入接受。

然后，您可以从Execute R脚本中的data.frame中提取这些值，并将它们用于您的函数。