MongoDB GeoNear聚合

Question

问题是：

考虑以下位置：-72，42和该点周围半径2的范围(圆)。编写一个查询来查找与此范围(圆)相交的所有状态。然后，您应该返回每个州的总人口和城市数量。根据城市数量对各州进行排名。

到目前为止，我写了以下内容：

db.zips.find({loc：{$near：-72，42，$maxDistance: 2}})

其输出示例为：{ "city“："WOODSTOCK"，"loc”：-72.004027，41.960218，"pop“：5698，"state”："CT"，"_id“："06281”}

在SQL中，我将简单地按“州”进行分组，我如何在计算所有城市和总人口的同时做到这一点呢？

Answer 1

假设您对其邮政编码数据遵循mongoimport例程(我将我的邮政编码数据放入了一个名为zips7的集合中)：

mongoimport --db mydb --集合zips7 --类型json --文件c:\users\drew\downloads\zips.json

或

mongoimport --db -集合zips7 --类型json --文件/数据/播放数据/zips.json

(取决于您的操作系统和路径)

然后

db.zips7.ensureIndex({loc:"2d"})

db.zips7.find({loc: {$near: [-72, 42], $maxDistance: 2}}).forEach(function(doc){
   db.zips8.insert(doc);
});

注意，db.zips7.stats()显示大约30k行，而zips8有100行

 db.zips8.aggregate( { $group :
 { _id : "$state",
   totalPop : { $sum : "$pop" },
   town_count:{$sum:1} 
 }}
 )


 {
        "result" : [
                {
                        "_id" : "RI",
                        "totalPop" : 39102,
                        "town_count" : 10
                },
                {
                        "_id" : "MA",
                        "totalPop" : 469583,
                        "town_count" : 56
                },
                {
                        "_id" : "CT",
                        "totalPop" : 182617,
                        "town_count" : 34
                }
        ],
        "ok" : 1
}

Answer 2

mongoid中的语法

Zips.where(:loc => {"$within" => {"$centerSphere"=> [[lng.to_f,lat.to_f],miles.to_f/3959]}})

示例：

Zips.where(:loc => {"$within" => {"$centerSphere"=> [[-122.4198185,37.7750454],2.0/3959]}})