向量化矩阵乘法在matlab中的实现

Question

我想把矩阵乘积AX-XB转换成向量形式。

这就是x=vec(X)所在的Cx

然而，我发现最后一项(XB)非常难以向量化，它将非常稀疏。

有什么有效的方法可以做到这一点吗？

请使用see this link转换为矢量形式

Answer 1

如果您不需要显式地使用C -就像迭代求解器一样-您可以定义一个返回矢量化产品C*x的抽象线性运算符。不确定Matlab中是否有像SciPy的LinearOperator这样的特殊函数，但匿名函数也应该有这样的功能：

C_x = @(X) vec(A*X-X*B);

其中vec对矩阵进行“向量化”，例如通过@Jonas指出的X(:)。

编辑:下面的@Eitan T建议关闭表单！！

有关如何使用匿名函数和函数句柄的信息，请参阅Matlab Help。

显式C的公式给出了here。