学习使用微软情感API分析特朗普和克林顿的辩论视频

Question

阅读这篇文章：https://benheubl.github.io/data%20analysis/fr/，试着跟上。

我分离了两个python代码，在运行其中一个代码后，我复制了视频位置。但到目前为止，还不能进行到阶段2，即获取结果，然后将其保存以供R进行分析。我的响应文件是

getResponse.text is : 
{"status":"Failed","progress":null,"createdDateTime":"2016-10-
23T12:03:50.525844Z","lastActionDateTime":"2016-10-
23T12:03:50.5414685Z","message":"Failed to start job."}



Traceback (most recent call last):

File "...face-recognition1-after-waiting.py", line 63, in <module>
rawData = json.loads(json.loads(getResponse.text)
['processingResult'])

KeyError: 'processingResult'

密钥是正确的，上一个响应是ok：

202

{'Content-Length': '0', 'Expires': '-1', 'X-AspNet-Version': '4.0.30319', 'Operation-Location': 'https://api.projectoxford.ai/emotion/v1.0/operations/aad68da1-38e4-4722-8c64-cfbf19d1de97', 'X-Powered-By': 'ASP.NET', 'apim-request-id': '7cdb9bf5-234e-4566-afeb-b68a0dfd25df', 'Pragma': 'no-cache', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Date': 'Sun, 23 Oct 2016 12:03:52 GMT'}

似乎不能继续下去...有什么帮助吗？

Answer 1

在这个问题上做了更多的工作后，我发现问题是，虽然有一个202的答案，但细节是上传不起作用。因此，没有文件可供我下载。考虑到这一点，该过程将是

从benheubl.github.io/data%20analysis/fr/中读取并复制这些代码/fr/(这是http://www.economist.com/blogs/graphicdetail/2016/10/daily-chart-12)

• Sign in的基本材料，并从www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/subscriptions

• run获取密钥脚本的第一部分到“print videoIDLocation"

• Note down videoIDLocation something like api.projectoxford.ai/emotion/v1.0/operations/a2fcb40e-d7d0-4483-89e7-250201ac01d5 # a2fc...c01d5 part24小时后，

1. 检查状态转到“认知服务”下的“获取视频识别操作结果”运行“开放应用编程接口测试控制台”你需要的订阅密钥和oid是a2fcb40e-d7d0-4483-89e7-250201ac01d5以上的
2. ，这是等待咖啡的部分(也是你没有等待Godet由于错误，因为202并不是真正的确认到处都是ok。你在上面的测试脚本中看到了很多代码，在复制了R代码后运行python脚本的第二部分，但要注意(# somethings.)
3. When location.
4. Run I use - as comments)

- use getcwd, setcwd('~/...'), getcwd, list.files etc to ensure dir is right
- you need to install.packages including 
- install.packages('magrittr')
- install.packages('dplR')  # <-- not sure about this
- install.packages('dplyr')
- install.packages('tidyr') # need for the %>%  
- install.packages('ggplot2')
- and amend one of the mistakes of the code i.e. 
- View(trump\_g) should be View(blog\_trump)
- comment this line out in the ggplot  
- would display all the non-smoothed lines

​