R: sna (社会网络分析)包:数据帧到邻接矩阵

Question

我希望能得到更多的转型帮助。假设我有一个数据帧：

df = data.frame(source = c("a","a","b"), 
                target = c("b","c","d"), 
                weight = c(1,1,1))

其中，行：source = i | target = j | weight = w表示权重w从节点i到节点j的有向边。给定这种形式的任意数据帧，我正在寻找一个过程来研究诱导图G的组件。在阅读了Ben对我这个问题的评论后：

R: Gephi: manipulating dataframe to use with write.gexf

我签出了以函数component.dist的形式出现的sna包。因此，我的问题是‘如何将我的数据帧转换为适合component.dist函数的dat参数的形式(或者是否有更’最佳‘的方法来解决这个问题？)我尝试了以下代码：

xtabs(weight ~ source + target, data = df)

但这有明显的缺点(例如，它不能通过nrow(df)矩阵形成nrow(df) )。

谢谢你的帮助。

Answer 1

关于上面的问题，我第一次在网上搜索时没有找到这个结果，但我现在才发现：

How to calculate adjacency matrices in R

从第一次检查来看，它似乎回答了我的问题。