我刚开始使用rdflib,我的问题也很简单。我有几个包含大量数据的n-三元组文件,虽然每个文件在其主题中具有相同的域,但对象中的域对于每个文件是不同的。现在我想输入一个或多个文件,并将它们与数据集中的所有其他文件进行比较,以获得包含相同主题的三元组:
[selected file]
a owl:sameAs b
[other files]
a owl:sameAs c
a owl:sameAs d应该会产生以下输出:
b owl:sameAs c
b owl:sameAs d我目前的方法非常幼稚,而且耗时太长,因为我迭代了所选文件中的所有三元组,如果它包含相同的主语和谓词,它会检查每隔一个三元组。
...
for mainGraph in mainGraphs:
for s,p,o in mainGraph:
for graph in graphs:
for s1,p1,o1 in graph:
if s == s1 and p == p1:
backlinks.add( (o, OWL.sameAs, o1) )
...我试图插入一个SPARQL查询,但也不起作用:
...
for mainGraph in mainGraphs:
for graph in graphs:
union = mainGraph + graph
qres = union.query(
"""SELECT DISTINCT ?x ?y
WHERE
{
?x owl:sameAs+ ?y .
}""")
...我的问题是,是否有一种更快、更简单的方法可以做同样的事情。
任何帮助都将不胜感激。
发布于 2016-10-22 22:47:45
在查看了更多的rdflib文档后,我想出了以下解决方案:
...
for mainGraph in mainGraphs:
for s,p,o in mainGraph.triples( (None, OWL.sameAs, None) ):
for graph in graphs:
for s1,p1,o1 in graph.triples( (s,p,None) ):
backlinks.add( (o1, OWL.sameAs, o) )
...这是相当快的。如果有人有一个更快的解决方案,我将非常感谢,如果他们会张贴它。
https://stackoverflow.com/questions/40182210
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