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社区首页 >问答首页 >使用HDFS实现节点本地数据局部化是否需要使用Spark和YARN?

问使用HDFS实现节点本地数据局部化是否需要使用Spark和YARN?
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Stack Overflow用户
提问于 2016-10-18 14:59:54
回答 1查看 323关注 0票数 0

使用HDFS实现节点本地数据局部化是否需要使用Spark和YARN?

如果我使用Spark独立集群管理器,并将我的数据分布在HDFS集群中,Spark如何知道数据位于节点本地?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-10-18 15:06:35

YARN是一个资源管理器。它处理内存和进程,而不是HDFS或数据局部性的工作方式。

因为Spark可以从HDFS源文件中读取数据,并且namenodes和datanodes负责管理YARN之外的所有HDFS块数据,所以我相信答案是否定的,你不需要YARN。但是您已经有了HDFS,这意味着您已经有了Hadoop,所以为什么不利用将Spark集成到YARN中呢?

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/40101578

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