用于迁移大数据的AWS (或其他云解决方案)？

Question

我组织了文件系统和SQL数据库中的非关系数据。有一个应用程序可以同时查询这两个源。

有什么云解决方案可以存储这些相当于1TB的数据？我希望能够将这些数据迁移到云解决方案中，并更改应用程序以查询云中的数据。

到目前为止，我已经研究了亚马逊网络服务的选项: SimpleDB、DynamoDB和MongoDB on on EC2 Intance with EBS以增加存储。

我还查看了Azure的表存储。

SimpleDB有10 has的限制。DynamoDB安装在固态硬盘上，可能对我的需求来说有点过分了。我错过了什么吗？亚马逊网络服务上的MongoDB或Azure Table存储适合吗？

Answer 1

我认为解决方案在很大程度上取决于您的数据访问模式。

我使用过Azure Table Storage，它在很多方面都很棒。我用过DynamoDB，它在很多方面也很好用。这两个都是很好的表存储，但是在读索引、查询和事务方面都有限制。这有时会让人望而却步。两者都需要重新装备您的数据和所有依赖的应用程序。

对于您的文件存储：

AWS

• (最便宜、最慢)将您的文件迁移到blob存储(Azure Blob Storage或 S3)，并将它们留在那里。使用S3作为文件访问的驱动器。这很慢，但很便宜。

1. (Performant)使用带有EBS驱动器的EC2实例，并将文件存储在该实例中。访问本地文件系统上的数据。这是持久的和高性能的。

对于您的关系数据，将其保留为关系数据，并将其存储在云关系数据库服务器中。(RDS+MySQL、RDS+SQL Server、SQL Azure等)。

无需更改您的应用程序及其数据模式，即可迁移到云。