我看到有许多可用的滤波器,如中值滤波器,拉普拉斯滤波器,梯度滤波器…我们如何区分它们是线性滤波器还是非线性滤波器?
非常感谢
发布于 2013-04-14 02:50:44
线性系统表现出以下属性:
为了理解图像中的superposition,考虑对图像的n区域进行操作的高斯滤波器。如果您分别对每个n区域应用高斯,并将结果值相加,则总和将与以像素方式将n区域中的值相加并仅应用高斯一次时的和相同。但是,当您应用中值滤波器时,这并不总是正确的,因为中值滤波器是在对区域内的像素重新排序后选择的。
要理解图像中的homogeneity,请再次考虑对图像中的单个区域进行操作的高斯滤波器。应用高斯滤波器并获得结果值p。现在,在区域内,将每个像素乘以常数c,并重新应用相同的高斯滤波器,以获得结果值q。您将找到该q = c * p。对于中值滤波器,这并不总是正确的。
作为一个快速测试,如果滤波阶段涉及对正在操作的图像区域的一些修改(包括排序),则滤波器是非线性的。作为一种不太快速的测试,应用叠加和同质性原则来对过滤器进行分类。
https://stackoverflow.com/questions/15990044
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