JRI REXP布尔值

Question

我想从一个叫做kruskalmc的方法中得到结果。

R控制台中的结果如下所示：

Multiple comparison test after Kruskal-Wallis 
p.value: 0.05 
Comparisons
      obs.dif critical.dif difference  
1-2    7.65     9.425108      FALSE
1-3   14.40     9.425108       TRUE 
2-3    6.75     9.425108      FALSE

现在，我想从difference列中获取值。

如果我尝试在java中获得它，则使用：

REXP res = re.eval("result$dif.com$difference");

我会得到像这样的东西: BOOLi*

如何在java中遍历BOOLi对象？

我想要的是值FALSE，TRUE，FALSE。

Answer 1

我不经常使用JRI，但由于没有人回答您，我将尝试使用它。

我可能错了，但似乎没有将res转换为布尔型数组的方法--尽管有转换为int[]、double[]和String[]的方法。您可以将结果转换为整数，如下所示：

REXP res = re.eval("result$dif.com$difference");
int[] x = res.asIntArray();

for (int i = 0; i < x.length; i++) {
  System.out.println(x[i]);
}

您将得到表示TRUE值的1和表示FALSE的0。如果需要，您可以从Java将这些数字转换为布尔值，或者按原样使用它们。

这不是一个理想的解决方案，所以我希望有人能想出更好的解决方案。

Answer 2

据我所知，问题出在从R导出到java时的类型转换。查看JRI的documentation的一部分：

当前支持的对象有字符串、整数和数值向量。

给出一个可重现的例子(来自函数本身的文档)：

require(pgirmess)
resp <-c(0.44,0.44,0.54,0.32,0.21,0.28,0.7,0.77,0.48,0.64,0.71,0.75,0.8,0.76,0.34,0.80,0.73,0.8)
categ <- as.factor(rep(c("A","B","C"),times=1,each=6))
k1 <- kruskalmc(resp, categ)

然后我们可以看到is.logical(k1[[3]][,3]) == TRUE：

> str(k1[[3]][,3])
logi [1:3] FALSE TRUE FALSE

虽然仍然在R中，但最简单的方法似乎是将其转换为

> as.numeric(k1[[3]][,3])
[1] 0 1 0

或者，您可以将其作为字符发送：

> as.character(k1[[3]][,3])
[1] "FALSE" "TRUE"  "FALSE"

一旦在java中，你会想要将它转换回布尔值，或者任何你正在处理的最终形式。

Answer 3

呼叫：

survdiff(formula = model)

                                N Observed Expected (O-E)^2/E (O-E)^2/V
x[, 1]=G1:Vehicle               8        6     2.65      4.22      9.02
x[, 1]=G2:AZ13655037 15mg/kg/qd 8        0     3.35      3.35      9.02

在1个自由度上的Chisq= 9，p= 0.00267，现在我们想要从p中得到值，我如何在java中得到它？