blocks|key|738780|text|根据nvprof+documentation，api-trace-mode|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|738781|CUDA+trace模式显示所有|738782|运行时和驱动程序API调用的时间线|blockquote|738783|738784|738785|cuFFT既不是CUDA+runtime+API也不是CUDA+driver+API。它是一个用于快速傅立叶变换的例程库，其文档为here。|738786|当然，您仍然可以使用nvprof、命令行分析器或可视分析器来收集有关cuFFT如何使用GPU的数据。|738787|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.nvidia.com/cuda/profiler-users-guide/index.html#nvprof-overview|1|http://docs.nvidia.com/cuda/profiler-users-guide/index.html#gpu-trace-and-api-trace-modes|2|http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/index.html|3|http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-driver-api/index.html|4|http://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html^0|9|D|0|N|E|1|0|0|0|0|0|8|G|2|R|F|3|1T|4|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|14|8|@]|9|@$A|15|B|16|1|17]|$A|18|B|19|1|1A]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1C|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1F|8|@]|9|@$A|1G|B|1H|1|1I]|$A|1J|B|1K|1|1L]|$A|1M|B|1N|1|1O]]|C|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|C|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|C|$U|V]]|W|$5|R|S|T|C|$U|X]]|Y|$5|R|S|T|C|$U|Z]]|10|$5|R|S|T|C|$U|11]]|12|$5|R|S|T|C|$U|13]]]]

According to the nvprof <a href="http://docs.nvidia.com/cuda/profiler-users-guide/index.html#nvprof-overview" rel="nofollow">documentation</a>, <a href="http://docs.nvidia.com/cuda/profiler-users-guide/index.html#gpu-trace-and-api-trace-modes" rel="nofollow">api-trace-mode</a>:

<blockquote>
 API-trace mode shows the timeline of all CUDA runtime and driver API calls
</blockquote>

cuFFT is neither the <a href="http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/index.html" rel="nofollow">CUDA runtime API</a> nor the <a href="http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-driver-api/index.html" rel="nofollow">CUDA driver API</a>. It is a library of routines for FFT, whose documentation is <a href="http://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html" rel="nofollow">here</a>.

You can still use either nvprof, the command line profiler, or the visual profiler, to gather data about how cuFFT uses the GPU, of course.

blocks|key|51840|text|让它工作起来..我没有使用nvprof，而是使用了CUDA_PROFILE环境变量。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|51841|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Got it working.. Instead of using the nvprof i used the CUDA_PROFILE environment variable.

I am trying to get the profiling data for cuFFT library calls for example plan and exec. I am using nvprof (command line profiling tool), with option of "--print-api-trace". It prints the time for all the apis except the cuFFT apis. Is there a any flag i need to change to get the cuFFT profiling data ? 
Or 
I need to use the events and measure myself ??

cuFFT profiling issue

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我正在尝试获取cuFFT库调用的分析数据，例如plan和exec。我使用的是nvprof (命令行分析工具)，选项为"--print-api-trace“。它打印除cuFFT apis之外的所有apis的时间。是否有任何标志需要更改才能获得cuFFT分析数据？或者我需要使用这些事件来衡量自己？

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