Tensorflow:微调Inception模型

Question

几天来，我一直在遵循这里的说明：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception用于微调初始模型。问题是我的数据集很大，所以将其转换为TFRecords格式会填满我的整个硬盘空间。有没有办法在不使用这种格式的情况下进行微调？谢谢!

Answer 1

微调是独立于数据格式的；您在这方面做得很好。TFRecords提高了训练和评分速度；它不应该影响所需的迭代或时期的数量，也不应该影响最终的分类精度。

Answer 2

您可以训练任何模型，而无需将数据转换为tfrecords。Here有一个很好的要点，它通过直接从jpg文件读取来对VGG进行微调。你可以把轻薄的架构改成Inception架构，这样就没问题了！

在当前配置中，必须将数据集划分为训练文件夹和测试文件夹，并将类作为子文件夹。但您可以将其更改为您想要的任何内容。

与使用tfrecords的代码相比，我没有体验到代码速度上的任何巨大差异。