语义网/本体在信息检索中的应用？

Question

语义网在信息检索中的作用是什么？这里的语义网，我的意思是，像DBPedia，Freebase这样的结构化创建。

Answer 1

我已经在几个项目中集成了RDF和Lucene中的信息，我认为您可以从集成中获得的很多价值是，您可以超越Lucene通常启用的简单关键字搜索。这为在RDF信息上进行全文搜索提供了可能，同时也丰富了全文搜索的语义。

在前一种情况下，SPARQL中没有'like‘运算符，并且regex函数虽然功能类似于SQL like，但对于任何明显大小的数据集来说，它并不是真正易于处理的。但是，如果您能够使用lucene进行搜索，而不是依赖于regex，那么在RDF上使用单个关键字搜索就可以获得更好的伸缩性和性能。

在后一种情况下，如果查询引擎与lucene text/rdf索引集成在一起，请考虑LARQ ( Jena和Stardog都支持这一点)，您可以在全文索引上执行更复杂的语义搜索。像‘获取至少有10条评论的所有类型的电影，并且评论包含短语“两个拇指向上”这样的查询很难在lucene索引中摆动，但在Lucene和SPARQL的交叉点上变得非常微不足道。

Answer 2

您可以在信息检索中使用DBpedia，因为它包含来自维基百科的结构化信息。由于维基百科几乎涵盖了所有感兴趣的主题，如文章、类别、信息盒等，因此在信息检索系统中，维基百科以三元组的形式提取有意义的信息，即主语、谓语和宾语。

您可以使用以下端点通过SPARQL查询信息：Endpoint to query the information from DBpedia