我应该对这个神经网络使用哪个激活函数？

Question

我们正在开发一个用于跳棋游戏的神经网络。在我们的训练数据中

0代表空白单元格，1代表白牌，-1代表白王，2代表黑牌，-2代表黑王

所以，我们需要一个范围为- 2，2的激活函数，我们应该使用哪个激活函数呢？请对此给出您的建议。

Answer 1

我不明白你为什么不能使用sigmoid函数

sigmoid函数的取值范围是0，1

要修改sigmoid函数以满足您的需要，您可以将其乘以4，将函数乘以一个常数会影响其振幅(范围= 0，4 )，

然后减去2，用减法/加法可以在Y轴上移动函数(范围= -2，2)

因此函数将如下所示: S(t) = 4* (1 /(1+e^(-t)-2

Answer 2

您的状态编码不是最佳的。通常情况下，神经网络与类别的1-of-c encoding一起工作得更好。然后，很容易使用sigmoid单元。只需取5个输出中的argmax来确定状态。

Answer 3

嗯!sigmoid函数工作得很好，因为它非常适合您指定的范围。我还使用它来解决我正在开发的模式识别问题。线性倾向于很好地工作。