Spark 2.0缺失的spark暗示

Question

使用Spark 2.0，我发现可以将row的数据帧转换为case类的数据帧。当我尝试这样做时，我收到一条消息，声明要导入spark.implicits._。我的问题是，Intellij没有认识到这是一个有效的导入语句，我想知道它是否已经移动而消息没有更新，或者如果我的构建设置中没有正确的包，这是我的build.sbt

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.mongodb.spark" % "mongo-spark-connector_2.11" % "2.0.0-rc0",
  "org.apache.spark" % "spark-core_2.11" % "2.0.0",
  "org.apache.spark" % "spark-sql_2.11" % "2.0.0"
)

Answer 1

没有名为spark.implicits的包。

这里的spark指的是SparkSession。如果您在REPL中，会话已经被定义为spark，因此您只需输入：

import spark.implicits._

如果您在代码中的某处定义了自己的SparkSession，则相应地调整它：

val mySpark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark SQL basic example")
  .config("spark.some.config.option", "some-value")
  .getOrCreate()

// For implicit conversions like converting RDDs to DataFrames
import mySpark.implicits._

Answer 2

Spark对SparkSession使用了spark标识符。这就是造成混乱的原因。如果你是用这样的东西创建的，

val ss = SparkSession
  .builder()
  .appName("test")
  .master("local[2]")
  .getOrCreate()

导入implicits的正确方法应该是，

import ss.implicits._

如果这有帮助，请告诉我。干杯。