嗯,我为自己正确安装了mlabwrap而感到自豪,但现在我不能让它与matlab单元一起工作。在python中,列表类似于单元格,所以我想我应该输入一个列表,然后mlabwrap会将它转换成一个单元格。不幸的是,它似乎不是这样工作的。
例如,我有一个matlab m文件:
function list_test(x)
display(x);在python中,如果我键入
mlab.list_test([[1,2],[3,4]])我得到了:
x =
1 2
3 4因此,mlabwrap似乎将我的两个嵌套列表转换成一个2x2矩阵,这并不是我想要的。
当我尝试的时候
mlab.list_test([[1,2],[3,4,5]]) 然后我得到:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/Ben/.virtualenvs/test/lib/python2.7/site-packages/mlabwrap.py", line 607, in mlab_command
return self._do(name, *args, **update({'nout':nout}, kwargs))
File "/Users/Ben/.virtualenvs/test/lib/python2.7/site-packages/mlabwrap.py", line 534, in _do
mlabraw.put(self._session, argnames[-1], arg)
TypeError: a float is required显然没有骰子。
如果有必要,我想我可以编写一些python代码将列表转换为几个一维数组,使用mlabwrap将一维数组提供给matlab,并编写一些matlab代码将这些一维数组转换为单元格。但这很混乱,我想知道是否有更简单的方法。mlabwrap能为我做这件事吗?
以下是我的设置的详细信息。操作系统: Mountain Lion (OS X 10.8),Python: 2.7,Matlab: 2010b,mlabwrap: 1.1
发布于 2013-05-31 01:31:43
不幸的是,mlabwrap对单元数组的支持有限;无论是在将单元数组传递到matlab时,还是在从matlab接收单元数组时。
下面是你直接提出的问题的答案:
>>> from mlabwrap import mlab as matlab
>>> a = [[1, 2], [3, 4]]
>>> cell = matlab.mat2cell(array(a), [1, 1], [2])
>>> matlab.display(cell)
PROXY_VAL2__ =
[1x2 double]
[1x2 double]请注意,这实际上只适用于规则大小的列表。即[1,2,3,4]起作用,但[1,2,3,4,5]不起作用。这是因为dtype=float不能很好地处理mlabwrap数组,而是需要mlabwrap数组。
让我们切换到matlab来进行快速比较:
>> display(cell)
cell =
[1x2 double] [1x2 double]看起来不错!但是,当我们切换回python,并尝试实际访问我们创建的cell数组时:
>>> cell[0][0]
error: Unable to get matrix from MATLAB(TM) workspace
>>> cell[0, 0]
error: Unsupported index type: <type 'tuple'>
>>> type(cell)
mlabwrap.MlabObjectProxy不幸的是,mlabwrap实际上并不允许访问存储在MlabObjectProxy对象中的数据。有几种方法可以尝试解决这个问题。您可以在matlab中编写cell_insert和cell_pop函数。这些应该使您能够将python变量放入现有的单元数组中,并从单元数组中获得python可读的变量。或者,您可以将单元格数组从matlab写入.mat文件,然后使用scipy.io.loadmat()将其读取到python中。
老实说,除非您出于某种原因绝对需要单元数组,否则我会尽量避免通过mlabwrap使用它们。
发布于 2019-11-22 02:58:33
如果有人在几年后读到这篇文章,实际上已经有了对单元格数组和字符数组的基本支持,您只需键入以下内容:
mlab._dont_proxy["cell"] = True在使用返回单元格或字符数组的matlab命令之前。这是在https://github.com/aweinstein/mlabwrap和https://github.com/cpbotha/mlabwrap-purepy上测试的
https://stackoverflow.com/questions/15600710
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