对象识别的最佳架构

Question

我正在评估使用HTM (分层时间记忆)和CNN (卷积神经网络)进行目标识别的选项。在这种情况下，哪种架构(模型)最合适？

Answer 1

卷积神经网络及其变体是目标识别的最佳工具。您可以尝试使用AlexNet、VGGNEt、ResNet、Batch Normalization、Dropout等。

Answer 2

在这些情况下，总是倾向于使用预先训练的模型和首先使用迁移学习。您可以在tensorflow网站上查看用于对象检测的Inception、V3等实现，并将它们用于项目的迁移学习。