blocks|key|961229|text|看一看OpenCV+Tutorials，更具体地说是。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|961230|下面的示例展示了用来实现您所要实现的目标的技术：|961231|961232|Feature+Matching+with+FLANN|unordered-list-item|961233|Features2D+%2B+Homography+to+find+a+known+object|961234|Feature+Detection+with+SURF|961235|961236|网络上还有其他的资源，你现在可以用谷歌搜索它们，因为你知道要找什么了。这个指南非常不错，它展示了如何使用SURF来检测图像上的物体：|961237|961238|Complete+guide+using+SURF+feature+detector|961239|961240|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.opencv.org/doc/tutorials/tutorials.html|1|http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html#feature-flann-matcher|2|http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html#feature-homography|3|http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_detection/feature_detection.html|4|http://morf.lv/modules.php?name=tutorials&lasit=2#.UUsbVRn1cc8^0|3|G|0|0|0|0|0|R|1|0|0|1A|2|0|0|R|3|0|0|0|0|0|16|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1A|8|@]|9|@$A|1B|B|1C|1|1D]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|1G|8|@]|9|@$A|1H|B|1I|1|1J]]|C|$]]|$1|J|3|K|5|I|7|1K|8|@]|9|@$A|1L|B|1M|1|1N]]|C|$]]|$1|L|3|M|5|I|7|1O|8|@]|9|@$A|1P|B|1Q|1|1R]]|C|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|S|5|I|7|1V|8|@]|9|@$A|1W|B|1X|1|1Y]]|C|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|20|8|@]|9|@]|C|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|C|$10|11]]|12|$5|X|Y|Z|C|$10|13]]|14|$5|X|Y|Z|C|$10|15]]|16|$5|X|Y|Z|C|$10|17]]|18|$5|X|Y|Z|C|$10|19]]]]

Take a look at the <a href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/tutorials.html" rel="nofollow">OpenCV Tutorials</a>, more specifically the <a href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/table_of_content_features2d/table_of_content_features2d.html#table-of-content-feature2d" rel="nofollow">feature2d module</a>.

There are examples that shows the techniques used to accomplish what you are looking for:

<ul>
<li><a href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html#feature-flann-matcher" rel="nofollow">Feature Matching with FLANN</a></li>
<li><a href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html#feature-homography" rel="nofollow">Features2D + Homography to find a known object</a></li>
<li><a href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_detection/feature_detection.html" rel="nofollow">Feature Detection with SURF</a></li>
</ul>

There are other resources around the web, you can Google them now that you know what to look for. This guide is very nice and shows how to use SURF to detect objects on images:

<ul>
<li><a href="http://morf.lv/modules.php?name=tutorials&amp;lasit=2#.UUsbVRn1cc8" rel="nofollow">Complete guide using SURF feature detector</a></li>
</ul>

I want to perform some image processing task but I have no idea about it. 
What I want to do is this, I have input as an image and I want to find out objects in image like tree, walls, dustbin etc based on distance. I basically want to identify objects that are on my wat in image. 

I found out that opencv can be used for this. Can Someone let me know how and where to begin and what opencv algos will be usefull for me?

thanks

OpenCV howto use

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我想执行一些图像处理任务，但我对此一无所知。我想要做的是，我有一个图像输入，我想找出图像中的对象，如树，墙，垃圾桶等基于距离。我基本上想在图像中识别我的wat上的对象。我发现opencv可以用来做这个。有没有人可以告诉我如何开始，从哪里开始，以及哪些opencv算法对我有用？谢谢

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