我在代码中使用了wordnet.synset()函数
>>> cb = wordnet.synset('fever.n.01')
>>> cb
Synset('fever.n.01')
>>> cb = wordnet.synset('disbelieve.n.01')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#60>", line 3, in <module>
cb = wordnet.synset('disbelieve.n.01')
File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\corpus\reader\wordnet.py", line 1016, in synset
raise WordNetError(message % (lemma, pos))
WordNetError: no lemma 'disbelieve' with part of speech 'n'
>>> cb = wordnet.synset('disbelieve.v.01')
>>> cb
Synset('disbelieve.v.01')“discreiee.v.01”存在于wordnet中。但nltk.pos_tag将其标记为名词。
>>> import nltk
>>> tagged = nltk.pos_tag('disbelieve')
>>> tagged
[('disbelieve', 'NN')]接下来,我将使用wordnet的同义词集相似度函数。我不想检查pos标签,因为有一个公平的机会上述错误。
因此,我想知道nltk中是否有任何函数可以检查以(比如'disbelieve')开头的单词在wordnet中是否存在,然后获取该单词的完整wordnet存储形式(即‘discreene.v.01’)。
发布于 2013-03-31 13:39:36
您可以通过执行以下操作来获取任何给定单词的同义词集的list:
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synsets('disbelieve')
[Synset('disbelieve.v.01')]一个想法可能是偏爱那些词性标签与标记者相匹配的同义词集,否则只需选择列表中的第一个。
https://stackoverflow.com/questions/15726644
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