Python:搜索和删除字典的嵌套列表

Question

我有一个嵌套列表和字典树，我需要递归地遍历和删除符合特定条件的整个字典。例如，我需要删除所有“type”为“Folder”的字典，这些字典没有子项(或子项列表为空)。

我还是一个Pythonist初学者，所以请原谅我的粗暴。

下面是一个样例字典，它经过格式化，便于复制和粘贴。

{'children': [{'children': [{'key': 'group-1',
                         'name': 'PRD',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Folder'},
                        {'children': [{'key': 'group-11',
                                       'name': 'App1',
                                       'parent': 'group-2',
                                       'type': 'Folder'}],
                         'key': 'group-2',
                         'name': 'QA',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Folder'},
                        {'key': 'group-3',
                         'name': 'Keep',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Host'}],
           'key': 'dc-1',
           'name': 'ABC',
           'parent': 'root',
           'type': 'Datacenter'}],
'key': 'root',
'name': 'Datacenters',
'parent': None,
'type': 'Folder'}

在这个字典中，唯一应该保留的树是/root/dc-1/group-3。应该首先删除group-11文件夹，然后删除其父文件夹(因为子文件夹已不在那里)，依此类推。

我尝试了许多不同的递归方法，但似乎不能让它正常工作。任何帮助都将不胜感激。

def cleanup(tree):
    def inner(tree):
        if isinstance(tree, dict):
            if 'type' in tree and tree['type'] == 'Folder':
                if 'children' not in tree or not tree['children']:
                    print 'Deleting tree: ' + str(tree['name'])
                    if str(tree['key']) not in del_nodes:
                        del_nodes.append(str(tree['key']))
                else:
                    for item in tree.values():
                        inner(item)
                        # Delete empty folders here
                        if del_nodes:
                            print 'Perform delete here'
                            if 'children' in tree and isinstance(tree['children'], (list, tuple)):
                                getvals = operator.itemgetter('key')
                                tree['children'].sort(key=getvals)
                                result = []
                                # groupby is the wrong method.  I need a list of tree['children'] that doesn't contain keys in del_nodes
                                for k, g in itertools.groupby(tree['children'], getvals):
                                    result.append(g.next())

                                    tree['children'][:] = result

                            del_nodes = []
            else:
                for item in tree.values():
                    inner(item)
        elif isinstance(tree, (list, tuple)):
            for item in tree:
                inner(item)

                if isinstance(item, dict):
                    if 'type' in item and item['type'] == 'Folder':
                        if 'children' not in item or not item['children']:
                            print 'Delete ' + str(item['name'])
                            if str(item['key']) not in del_nodes:
                                del_nodes.append(str(item['key']))
                elif isinstance(item, (list, tuple)):
                    if not item:
                        print 'Delete ' + str(item['name'])
                        if str(item['key']) not in del_nodes:
                            del_nodes.append(str(item['key']))

    inner(tree)

Answer 1

我建议你写一个函数来遍历你的数据结构，并在每个节点上调用一个函数。

已更新以避免“从迭代序列中删除项”错误

，例如

def walk(node,parent=None,func=None):
  for child in list(node.get('children',[])):
    walk(child,parent=node,func=func)
  if func is not None:
    func(node,parent=parent)

def removeEmptyFolders(node,parent):
  if node.get('type') == 'Folder' and len(node.get('children',[])) == 0:
    parent['children'].remove(node)

d = {'children': [{'children': [{'key': 'group-1',
                         'name': 'PRD',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Folder'},
                        {'children': [{'key': 'group-11',
                                       'name': 'App1',
                                       'parent': 'group-2',
                                       'type': 'Folder'}],
                         'key': 'group-2',
                         'name': 'QA',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Folder'},
                        {'key': 'group-3',
                         'name': 'Keep',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Host'}],
           'key': 'dc-1',
           'name': 'ABC',
           'parent': 'root',
           'type': 'Datacenter'}],
'key': 'root',
'name': 'Datacenters',
'parent': None,
'type': 'Folder'}

笔记

• 遍历函数使用三个参数，子节点、父节点和功函数。
• 遍历函数在访问子节点后调用功函数。
• 功函数同时接受子节点和父节点作为参数，因此修剪子节点就像在注释中注意到的那样简单，如果您在迭代时从序列中删除，它将跳过元素。walk函数中的for child in list(node.get('children',[]))复制子对象的列表，允许从父对象的键中删除条目，而无需跳过。

先使用，然后使用

>>> walk(d,func=removeEmptyFolders)
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(d)
{'children': [{'children': [{'key': 'group-3',
                             'name': 'Keep',
                             'parent': 'dc-1',
                             'type': 'Host'}],
               'key': 'dc-1',
               'name': 'ABC',
               'parent': 'root',
               'type': 'Datacenter'}],
 'key': 'root',
 'name': 'Datacenters',
 'parent': None,
 'type': 'Folder'}