Matplotlib:随着时间的推移叠加多个2d抖动图

Question

我有一些在二维空间和时间上变化的矢量场。通常，人们可以将矢量场的演变可视化为2D电影，其中所有抖动的幅度和角度都随着时间的变化而变化。

明确地说，目前我有U和V，每个都有形状(x，y，t)，其中dims 0和1是空间坐标，t是特定的时间片。我可以将特定时间的向量场可视化为：matplotlib.pyplot.quiver(U[:,:,i], V[:,:,i])，其中i是特定的时间索引。目前，我可以在一个遍历所有i的for循环中可视化这种演变。

然而，我想在一个单独的2维图上及时可视化每一个箭图。为此，我希望将每个索引i指定为给定色彩映射表中的不同颜色。因此，来自特定时间点的所有抖动都显示为单一颜色。

有没有人能给出一个建议？

提前谢谢你！

Answer 1

你可以做一些类似这样的事情：

from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

U = np.random.rand(10, 10, 10) - 0.5
V = np.random.rand(10, 10, 10) - 0.5
cmap = plt.cm.jet
time_samples = U.shape[-1]
for t in xrange(time_samples):
    plt.quiver(U[..., t], V[..., t], color=cmap(j/time_samples))
plt.show()

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