人脸检测的方法？

Question

我想知道人脸检测的最好方法，因为我正在开发预测人脸情绪的应用程序

因此，在分析固定或运动人脸的面部表情之前，应该检测或跟踪提取相关信息。有几种检测方法，但在我的情况下，哪种方法最好？

Answer 1

使用OpenCV的Haar检测方法( viola-jones人脸检测算法IIRC的略微修改版本)是一种快速而简单的人脸检测入门方法。他们有预先训练好的haar级联分类器，用于整个人脸和单个人脸组件，例如眼睛，鼻子等。如果你感兴趣，你也可以训练自己的分类器。Haar的特性还具有非常快的优势，因此它非常适用于视频(听起来你可能会用到它)。此外，通过对单个面部组件进行分类，可以简化您的情绪检测/预测算法。

您可以在http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html#viola01上找到详细介绍基于Haar特征的对象识别的OpenCV文档

以及在http://code.opencv.org/projects/opencv/repository/revisions/master/entry/samples/cpp/dbt_face_detection.cpp执行人脸检测的示例

至于情绪检测，这是一个开放的研究问题，所以你尝试的任何事情都可能会涉及到相当多。如果你对这类东西感兴趣，可以看看http://www.utdallas.edu/dept/eecs/research/researchlabs/msp-lab/publications/Busso_2004.pdf和http://humansensing.cs.cmu.edu/papers/Automated.pdf这两篇好文章