Jupyter中的XGBOOST verbose_eval无法工作

Question

我在python Jupyter笔记本上运行以下代码：

import xgboost as xgb
bst_dx=xgb.train(paramMap,dset,num_round,verbose_eval=True)

由于某些原因，我从来没有看到过实际的详细评估，它应该打印上次评估的提升时的当前损失。我尝试将verbose_eval设置为1、2、3、4等，但仍然没有效果。我只得到一个静默输出。是否需要在Jupyter中启用某些设置？

Answer 1

您还需要提供您的评估数据集和未改善的轮次数，在此之后，您希望调用提前停止。例如：

xgb_params = {"objective": "multi:softprob", "max_depth": 8, "silent": 1, "num_class":5}
num_rounds = 1000
dtrain = xgb.DMatrix(trainX, trainY)    #training data
dvalid = xgb.DMatrix(validX, validY)    #validation data
thisxgb = xgb.train(xgb_params, dtrain, num_rounds, \
                    [(dtrain,'train'),(dvalid,'test')], \
                    early_stopping_rounds=10\
                   )    #stop if no improvement in 10 rounds