感知器出错

Question

从一周开始，我尝试做一个只有一层的感知器神经网络(用Java编写)。我使用一个函数Heavyside来计算神经元的退出，并使用Widrow-Hoff算法进行机器学习。我的问题是，在学习之后，我给我的电脑举了一些例子，有时他回答正确，有时他回答得不好。所以我的问题是：“有没有可能一台电脑，在学习之后，他给了我一个糟糕的答案？”

举个例子，我给出这个:1 and 1=？

第一次，他给我: 1，第二次: 0，第三次:1

Answer 1

是的，如果你使用梯度下降算法学习，那么网络可以收敛到次优解。为了解决这个问题，你可以尝试修改你的学习率或者使用一个递减的学习率。