Python 3.0+计算模式

Question

我已经写了一个程序来计算最常出现的数字。这很有效，除非列表中有2个出现频率最高的数字，例如7,7,7,9,9,9。为此，我写道：

if len(modeList) > 1 and modeList[0] != modeList[1]:
    break

但后来我遇到了其他问题，比如一组7,9,9,9,9的数字，我该怎么办。下面是我的代码，它将计算一个模式。

list1 = [7,7,7,9,9,9,9]
numList=[]
modeList=[]
finalList =[]
for i in range(len(list1)):
    for k in range(len(list1)):
        if list1[i] == list1[k]:
            numList.append(list1[i])
numList.append("EOF")
w = 0
for w in range(len(numList)):
    if numList[w] == numList[w + 1]:
        modeList.append(numList[w])
    if numList[w + 1] == "EOF":
        break
w = 0
lenMode = len(modeList)
print(lenMode)
while lenMode > 1:
    for w in range(lenMode):
        print(w)
        if w != lenMode - 1:
            if modeList[w] == modeList[w + 1]:
                finalList.append(modeList[w])
                print(w)
    lenFinal = len(finalList)
    modeList = []
    for i in range(lenFinal):
        modeList.append(finalList[i])
    finalList = []
    lenMode = len(modeList)

然后

print(modeList)

我们还没有学习计数器，但如果有人能解释一下，我会很乐意的！

Answer 1

为此，我将使用collections.Counter：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter([7,9,9,9,9])
>>> max(c.items(), key=lambda x:x[1])[0]
9

这真的很简单。它所做的就是计算每个值在列表中出现的次数，然后选择计数最高的元素。

Answer 2

为此，我会使用statistics.mode()。如果有多个模式，它将引发异常。如果你需要处理多种模式(我不清楚是否是这种情况)，你可能想使用NPE建议的collections.Counter对象。