pandas Timedelta错误

Question

在运行pandas文档中的代码示例时，我遇到了错误。

我怀疑这可能与我正在使用的熊猫版本有关，但我还不能证实这一点。

pandas VERSION 0.10.1  
numpy VERSION 1.7.0  
scipy VERSION 0.12.0.dev-14b1e07  

以下示例直接取自pandas文档：

pandas - Time Deltas

这是可行的

from datetime import datetime, timedelta  
from pandas import *  

s  = Series(date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))  
s  

Out[52]:  
0   2012-01-01 00:00:00  
1   2012-01-02 00:00:00  
2   2012-01-03 00:00:00  

就像这个一样

td = Series([ timedelta(days=i) for i in range(3) ])  
td  
Out[53]:  
0            0:00:00  
1     1 day, 0:00:00  
2    2 days, 0:00:00  

df = DataFrame(dict(A = s, B = td))  
df  
Out[54]:  
                    A                B  
0 2012-01-01 00:00:00          0:00:00  
1 2012-01-02 00:00:00   1 day, 0:00:00  
2 2012-01-03 00:00:00  2 days, 0:00:00  

这似乎与文档中的预期输出一致。

示例代码中的下一行产生一个错误：

df['C'] = df['A'] + df['B']  

..。

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-7057e174d79e> in <module>()
----> 1 df['C'] = df['A'] + df['B']

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in wrapper(self, other)
     91             if self.index.equals(other.index):
     92                 name = _maybe_match_name(self, other)
---> 93                 return Series(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)),
     94                               index=self.index, name=name)
     95 

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in na_op(x, y)
     63             if isinstance(y, np.ndarray):
     64                 mask = notnull(x) & notnull(y)
---> 65                 result[mask] = op(x[mask], y[mask])
     66             else:
     67                 mask = notnull(x)

TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('O')

数据类型：

df.dtypes

Out[56]: 
A    datetime64[ns]
B            object

类似地，当我做加法/减法时，我得到一个错误：

s - s.max()

<ipython-input-57-8d53e24db927> in <module>()
----> 1 s - s.max()

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in wrapper(self, other)
     78 
     79         if (com.is_datetime64_dtype(self) and
---> 80             com.is_datetime64_dtype(other)):
     81             lvalues = lvalues.view('i8')
     82             rvalues = rvalues.view('i8')

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/common.pyc in is_datetime64_dtype(arr_or_dtype)
   1003         tipo = arr_or_dtype.type
   1004     else:
-> 1005         tipo = arr_or_dtype.dtype.type
   1006     return issubclass(tipo, np.datetime64)
   1007 

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'dtype'

为了便于参考，这段代码在概要中。

https://gist.github.com/hernamesbarbara/5061972

感谢您的任何帮助或建议；非常感谢。

-Austin

Answer 1

如果您查看链接到的页面的标题(浏览器窗口的顶部)，您可以看到它是pandas的开发版本：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#time-deltas

所以，今天，这就是版本

'0.11.0.dev-13ae597'

这段代码可以很好地工作。

稳定版的文档如下：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

您将在浏览器窗口顶部看到的位置

pandas 0.10.1

这就是你的版本。

Answer 2

我尝试关闭python的所有实例，然后重新启动所有内容，但仍然不起作用。

然而，这对我来说是有效的。

卸载pandas

conda remove pandas 

或

pip uninstall pandas 

然后重新安装 it

conda install pandas

或

pip install pandas