如何使用predict()

Question

想要预测一个值，但这显然不是解决方案。我在做选择题测试，0.304分...不是正确使用answer.How ()的预测吗？

library(glm2)
data(crabs)
fit= glm(Satellites~Width,data=crabs, family="poisson")
plot(Satellites~Width,data=crabs)
abline(fit)
predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
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0.3042347 

Answer 1

默认情况下，泊松回归的函数predict() (一般用于GLM )将计算线性预测器的标度上的值，即本例中的对数标度(请参阅predict.glm的帮助文件)。

predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
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0.3042347 

要在response变量的范围内获得预测值，您应该向函数predict()添加参数type="response"。

predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)),type="response")
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1.355587