图像识别服务

Question

我现在正在制作一个移动应用程序。我想找到一个服务，我将上传我定义的对象的图像:飞机，计算机，...当用户使用应用程序时，他们拍摄我已经在服务中定义的对象的照片，服务将告诉他/她关于对象的信息，例如:Akai的电脑，Akai的笔记本电脑，...

我想知道是否有任何图像识别提供数据库，用于输入图像作为样本数据，并提供信息来帮助我实现。

谢谢,

Answer 1

这里有一个重要的权衡。有两种情况：

对于每个类别，您有相对较少的几个类别(用户可以为其拍摄图像的对象)和多个示例图像。您在机器学习领域有很多选择(神经网络框架，如caffe或Tensorflow)。但如果你想使用相对较少的示例代码(每个类别至少应该有几十个)，最简单的方法是使用像vize.it这样的外部，你可以通过web界面设置类别，让图像识别器托管在外部并通过REST API访问。

• 你有许多类别和只有一个或几个<代码>E117示例<代码>E218。我个人没有意识到有任何预先制定的解决方案来解决这样的问题。我的方法是使用预训练的卷积神经网络来处理图像，使用这种网络顶部附近的隐藏表示(非常类似于例如在automated image captioning -example code的图像端使用的表示)，并训练分类器，该分类器采用以这种方式处理的一对图像，并输出表示图像距离的0,1标量。我有一个比较句子的experimented with that approach，效果很好，但我希望你需要一个很大的数据集。

免责声明:我是vize.it的合著者。

Answer 2

当用户使用应用程序时，他们拍摄我已经在服务中定义的对象的照片，服务将告诉他/她关于对象的信息，例如:Akai的电脑，Akai的笔记本电脑，...

由于您的用户正在尝试识别对象的一个实例，并检索有关它的元数据，因此Watson Visual Recognition服务的similarity 特性可能是一个很好的选择。这是一项测试版服务，暂时是免费的。

您可以将具有相关元数据(如字符串"Akai's computer")的照片添加到集合中，该集合根据图像的视觉外观对图像进行索引。然后，您可以使用"find_similar“方法查询该集合，以便从视觉上最相似的图像中检索图像ids和元数据。

下面是一个演示: API页面还包含一个指向https://similarity-search-demo.mybluemix.net/参考的链接。Watson VR还包括自定义分类器培训，您可能会感兴趣。