read.csv()和colClasses

Question

我正在尝试使用read.csv()命令，但是我不理解colClasses部件来运行编码。谁能解释一下它是什么，并给我一个简单的read.csv()代码示例

此外，如果我为read.csv()运行代码，我会得到一个错误

> object of type 'closure' is not subsettable

这是什么类型的错误？上一次我运行我的代码，它工作了，但现在我得到了这个。我不确定我应该在这里做什么改变。这是我的代码：

Precipfiles[1:24] <- list.files(pattern=".csv")
> DF <- NULL
> for (f in Precipfiles[1:24]) {
    data[1:24]<-read.csv(f,header=T,sep="\t",na.string="",colClasses="character")
    DF[1:24]<-rbind(DF,data[1:24])
}

基本上，我加载所有数据并将它们放在一起，但我无法使用merge()命令，因为我遇到了上面列出的问题。

我认为我不应该使用colClasses="character"，因为我使用的数据都是200x200矩阵中的数字。有24个数据文件，我必须把它们放在一起。

如果您有任何建议和建议，以改善此编码，请让我知道。谢谢你的帮助。

Answer 1

你真的不需要在每个任务中都使用[1:24]，这就是你的问题所在。您被分配到某个描述的索引向量的子集。

在没有预先分配data的情况下(在您之前的用法中，data可能是您创建的list或data.frame )，错误消息会显示。因此，data是一个函数(用于加载与包相关的数据，请参阅?data)，您看到的错误说明(函数包含闭包)

我建议这样做：

Precipfiles <- list.files(pattern=".csv")
DFlist <- lapply(Precipfiles, read.table, sep = '\t', 
                  na.string = '', header = TRUE)
bigDF <- do.call(rbind, DFlist)

# or, much faster using data.table 
library(data.table)
bigDF <- rbindlist(DFlist)